近日,我校电子信息工程学院唐睿副教授团队在无人机通信领域取得一系列重要进展,相关研究成果分别以“Deep reinforcement learning-based resource allocation for multi-UAV-assisted full-duplex wireless-powered IoT networks”为题发表在《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》(中科院1区,IF=7.4),以“A joint UAV trajectory, user association, and beamforming design strategy for multi-UAV assisted ISAC systems”为题发表在《IEEE Internet of Things Journal》(中科院1区Top,IF=8.2),以“Utility maximization for multi-UAV-assisted IoT sensor systems with NOMA”为题发表在《IEEE Sensors Journal》(中科院2区,IF=4.3),引起学术界和工业界的广泛关注。上述研究工作得到了国家自然科学基金和四川省自然科学基金等资助项目的支持,合作单位包括电子科技大学、重庆邮电大学、河南理工大学和新加坡南洋理工大学。
近年来物联网技术飞速发展,核心的性能需求包括低功耗、大连接和低时延。凭借高机动性、易操作性、低运营成本和优异的地空信道,无人机通信被视为有效的解决方案,可充当空中基站为物联网设备提供通信服务,特别是在高山高寒高海拔等偏远和极端环境。通过融合无线能量传输、感通一体化、非正交多址接入等赋能技术(如图所示),团队进一步改善了物联网传输性能并丰富了网络功能;针对复杂且高维的网络优化问题,利用优化理论和机器学习理论设计了高效且轻量级的解决方案。团队聚焦南充市支柱型的智慧农业和智能汽车以及成长型的电子信息和高端装备,将在推动南充市低空经济建设、新型工业化三年攻坚行动中发挥积极作用。
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