国家“211工程”重点建设高校
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国家“双一流”建设高校行列
全国首批“深化创新创业教育改革示范高校”
“全国高校实践育人创新创业基地”
教育部“卓越工程师培养计划”首批试点高校
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近日，汽车与交通工程学院车辆工程系新能源动力系统智能管理与控制团队在锂离子电池重组梯次利用领域取得新进展。相关研究成果“Screening and Echelon Utilization of Lithium-ion Power Batteries Using Clustering and Stepwise Regrouping Approach”发表在《IEEE Transactions on Transportation Electrification》(SCI一区Top，IF=7.2)。车辆工程系吴慕遥老师为第一作者，能源科学与动力系王丽老师、车辆工程系2024届硕士生夏文龙为合作作者，车辆工程系武骥老师为通讯作者。
锂离子电池重组梯次利用的应用场景非常广泛，如通信基站备用电源、分布式储能系统、光伏电站等。因此，本文提出将FCM聚类算法与减数聚类算法相结合，高效进行锂离子电池聚类。在此基础上，还提出了一种基于内外欧氏距离的逐步重组方法，以保证各锂离子电池模组规模相同，能够满足直接梯次利用的应用场景需求。实验结果表明，包括最大可用容量、端电压、SOC在内的多维不一致性评价指标均降低了20%以上，有利于锂离子电池重组梯次利用率的提高。
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