专题介绍
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开,工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和领军企业向工业大数据聚力发力,积极发展数据驱动的新型工业发展模式。
师资力量
在天津大学雄厚师资的基础上,整合了国内外高校和机构的优秀教授、相关领域有专业话语权的政府高级官员, 让不同身份不同视角的教学开启干部教育的新局面。
核心课程
培训课程 | 课时 |
经济增长新阶段与工业转型升级的路径选择 | 半天 |
工业大数据产业高质量发展 | 半天 |
中国工业数字化的远景、路径、策略 | 半天 |
工业大数据技技术支撑、智慧应用与生态建设 | 半天 |
构建“双循环”新发展格局,推进经济高质量发展 | 半天 |
工业大数据——智能制造和工业互联网的核心动力 | 半天 |
深化工业化信息化深度融合,推进发展方式转型升级 | 半天 |
大数据时代的技术理解与5G应用的未来 | 半天 |
推动互联网、大数据、人工智能深度融合,做大做强数字经济 | 半天 |
互联网和信息产业政策解读及创新发展 | 半天 |
新一代信息技术及其应用——区块链、物联网技术及其应用 | 半天 |
培训体系
需求调研
通过问卷调查、专题座谈、个别访谈等方式对委托单位培训的需求、教学方法等进行深入了解。发现委托单位当前发展的痛点与难点,提出专业的培训建议。
培训设计
围绕委托单位的需求,反复商讨项目方案,由项目负责人、教务部、培训部及后勤部协同审核,严格把关培训方案。
整合资源
根据培训计划,匹配最合适的师资、现场教学及后勤保障资源等,充分体现重庆高校的学科综合优势和重庆经验、理念优势。
实施教学
采取讲授式、案例式、研讨式、体验式等开展教学。教学、学务、后勤、质控联动,协调部署各个环节,确保教学工作有衔接,质量有保证,措施有落实。
评价反馈
培训期间,学员可手机扫描二维码,进行实时评价与留言,提出改进的意见和建议,培训结束后,将形成全面详实、内容丰富的培训质量报告。
培训流程
1
抵达天津
安排接站
入住宾馆
熟悉环境
2
开班仪式
合影留念
开班讲话
讲解注意事项
3
研修学习
专题学习
现场教学
结构式研讨
4
结业仪式
观看结业视频
颁发结业证书
全员愉快返程
培训电话: